Оценка влияния факторов сельскохозяйственного производства на динамику индекса производства продукции сельского хозяйства Калининградской области

В статье выполнена эконометрическая оценка факторов, определяющих динамику индекса производства продукции сельского хозяйства Калининградской области. Основная цель исследования — выявить ключевые ресурсные показатели регионального сельского хозяйства и уточнить модель их влияния на результирующий индекс на основе данных Росстата за 2000–2024 годы.
В работе применялись методы корреляционно-регрессионного анализа и эконометрического моделирования. По итогам анализа построена логарифмическая модель множественной регрессии, которая учитывает влияние поголовья сельскохозяйственных животных, внесения минеральных удобрений, объёма водопользования, а также структурных сдвигов в отрасли.
Полученная модель показала высокую объясняющую способность и подтвердила устойчивую статистическую связь между индексом сельскохозяйственного производства и выбранными факторными переменными. Результаты могут быть полезны при анализе развития агропромышленного комплекса региона и подготовке прогнозов.

1. Эконометрика : учебник для вузов / В. С. Тимофеев, А. В. Фадденков, В. Ю. Щеколдин. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2025. – 277 с. 2. Акимов Е. Б. Об особенностях применения логистических кривых в товарном рыбоводстве // Вопросы рыболовства. 2025. Т. 26. № 2. С. 191–196. 3. Исхаков А. Т., Гатина Ф. Ф. Факторный анализ развития молочного скотоводства регионов России // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. № 2 (66). С. 137–144. 4. Китаёв Ю. А. Роль Центрально-Черноземного региона в аграрной экономике России // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. № 4 (60). С. 108–112. 5. Клычова Г. С., Цыпин А. П., Валиев А. Р. Статистическое исследование пространственно-временного развития сельского хозяйства на мезоуровне // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2021. № 4 (64).

2. С. 105–114.

3. Кузин В. И., Харин А. Г. Метод оценки уровня обеспеченности населения регионов РФ продукцией рыбного хозяйства в контексте устойчивой продовольственной безопасности // Балтийский экономический журнал. 2026. № 1(53). С. 28–45.

4. Медведева Н. А., Белозерова С. В. Оценка развития аграрного сектора региона: статистический аспект // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2022. № 3 (70). С. 139–145. 8. Мнацаканян А. Г., Харин А. Г. Моделирование уровня потребления рыбы и рыбопродуктов в Российской Федерации // Труды ВНИРО. 2025. Т. 200.

5. С. 196-205.

6. Пахомова Н. А., Акулич О. Е. Корреляционно-регрессионный анализ риска засухи (на примере АПК Челябинской области) // Научный вестник Южно- Уральского ГАУ. 2025. №3. С. 1-6. 10. Самсонов А. В. Совершенствование инструментария прогнозирования развития АПК: комбинация рекуррентных нейронных сетей и множественной регрессии для регионально-отраслевого анализа // Russian Economic Bulletin. 2025. №3. С. 428-443. 11. Сергеев Л. И., Сергеев Д. Л. Приморские субъекты Российской Федерации (РФ) в зеркале валового регионального продукта (ВРП) и вылова водных биоресурсов // Вопросы рыболовства. 2025. Т. 26. № 1. С. 159–176. 12. Сергеев Л. И., Сергеев Д. Л., Шендерюк-Жидков А. В. Цифровые проблемы развития агропромышленного комплекса России // Балтийский экономический журнал. 2025. № 3(51). С. 53–73. 13. Официальный сайт Единой межведомственной информационно- статистической системы (ЕМИСС). - [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.fedstat.ru/ 14. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. - [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru