References

becj

Балтийский экономический журнал

Baltic Economic Journal

2073-3364

Калининградский государственный технический университет

becj-235

Research Article

РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

REGIONAL AND SECTORAL ECONOMY

Оценка влияния факторов сельскохозяйственного производства на динамику индекса производства продукции сельского хозяйства Калининградской области

Самсонов

Алексей Владимирович

aleksej.samsonov@klgtu.ru

ИНОТЭКУ ФГБОУ ВО «КГТУ»Russian Federation

2026

03102026

553(55)

235

2026

Самсонов А.В.

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://economic.journal.klgtu.ru/jour/article/view/235

В статье выполнена эконометрическая оценка факторов, определяющих динамику индекса производства продукции сельского хозяйства Калининградской области. Основная цель исследования — выявить ключевые ресурсные показатели регионального сельского хозяйства и уточнить модель их влияния на результирующий индекс на основе данных Росстата за 2000–2024 годы.В работе применялись методы корреляционно-регрессионного анализа и эконометрического моделирования. По итогам анализа построена логарифмическая модель множественной регрессии, которая учитывает влияние поголовья сельскохозяйственных животных, внесения минеральных удобрений, объёма водопользования, а также структурных сдвигов в отрасли.Полученная модель показала высокую объясняющую способность и подтвердила устойчивую статистическую связь между индексом сельскохозяйственного производства и выбранными факторными переменными. Результаты могут быть полезны при анализе развития агропромышленного комплекса региона и подготовке прогнозов.

сельское хозяйствоагропромышленный комплексКалининградская областьиндекс сельскохозяйственного производстваэконометрическая модельмножественная регрессиялогарифмическая модельфакторы сельскохозяйственного производстварегиональная экономикапрогнозирование

References1

Эконометрика : учебник для вузов / В. С. Тимофеев, А. В. Фадденков, В. Ю. Щеколдин. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2025. – 277 с. 2. Акимов Е. Б. Об особенностях применения логистических кривых в товарном рыбоводстве // Вопросы рыболовства. 2025. Т. 26. № 2. С. 191–196. 3. Исхаков А. Т., Гатина Ф. Ф. Факторный анализ развития молочного скотоводства регионов России // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. № 2 (66). С. 137–144. 4. Китаёв Ю. А. Роль Центрально-Черноземного региона в аграрной экономике России // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. № 4 (60). С. 108–112. 5. Клычова Г. С., Цыпин А. П., Валиев А. Р. Статистическое исследование пространственно-временного развития сельского хозяйства на мезоуровне // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2021. № 4 (64).

Econometrics: a textbook for universities / V. S. Timofeev, A. V. Faddenkov, V. Yu. Shchekoldin. – 2nd ed., revised. and add. – Moscow : Yurayt Publishing House, 2025. – 277 p. 2. Akimov E. B. On the specifics of the application of logistic curves in commercial fish farming // Questions of fisheries. 2025. Vol. 26. No. 2. pp. 191-196. 3. Iskhakov A. T., Gatina F. F. Factor analysis of the development of dairy cattle breeding in the regions of Russia // Bulletin of the Kazan State Agrarian University. 2022. No. 2 (66). pp. 137-144. 4. Kitaev Yu. A. The role of the Central Chernozem region in the agrarian economy of Russia // Bulletin of Kazan State Agrarian University. 2020. No. 4 (60). pp. 108-112. 5. Klychova G. S., Tsypin A. P., Valiev A. R. Statistical study of spatial and temporal development of agriculture at the meso-level // Bulletin of Kazan State Agrarian University. 2021. No. 4 (64). pp. 105-114. 6. Kuzin V. I., Kharin A. G. Method of assessing the level of provision of the population of the regions of the Russian Federation with fishery products in the context of sustainable food security // Baltic Economic Journal. 2026. No. 1(53). pp. 28-45. 7. Medvedeva N. A., Belozerova S. V. Assessment of the development of the agricultural sector in the region: statistical aspect // Bulletin of Michurinsk State Agrarian University. 2022. No. 3 (70). pp. 139-145. 8. Mnatsakanyan A. G., Kharin A. G. Modeling the level of consumption of fish and fish products in the Russian Federation // Proceedings of VNIRO. 2025. Vol. 200. pp. 196-205. 9. Pakhomova N. A., Akulich O. E. Correlation and regression analysis of drought risk (on the example of the agro-industrial complex of the Chelyabinsk region) // Scientific Bulletin of the South Ural State Agrarian University. 2025. №3. pp. 1-6. 10. Samsonov A. V. Improving tools for predicting the development of agriculture: a combination of recurrent neural networks and multiple regression for regional and sectoral analysis // Russian Economic Bulletin. 2025. No. 3. pp. 428-443. 11. Sergeev L. I., Sergeev D. L. The Primorsky subjects of the Russian Federation (RF) in the mirror of the gross regional product (GRP) and catch of aquatic biological resources // Questions of fisheries. 2025. Vol. 26. No. 1. pp. 159-176. 12. Sergeev L. I., Sergeev D. L., Shenderyuk-Zhidkov A. V. Digital problems of the development of the agro-industrial complex of Russia // Baltic Economic Journal. 2025. № 3(51). pp. 53-73. 13. Official website of the Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS). - [Electronic resource] – Access mode: https://www.fedstat.ru/ 14. The official website of the Federal State Statistics Service. - [Electronic resource] – Access mode: https://rosstat.gov.ru

С. 105–114.

Кузин В. И., Харин А. Г. Метод оценки уровня обеспеченности населения регионов РФ продукцией рыбного хозяйства в контексте устойчивой продовольственной безопасности // Балтийский экономический журнал. 2026. № 1(53). С. 28–45.

Медведева Н. А., Белозерова С. В. Оценка развития аграрного сектора региона: статистический аспект // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2022. № 3 (70). С. 139–145. 8. Мнацаканян А. Г., Харин А. Г. Моделирование уровня потребления рыбы и рыбопродуктов в Российской Федерации // Труды ВНИРО. 2025. Т. 200.

С. 196-205.

Пахомова Н. А., Акулич О. Е. Корреляционно-регрессионный анализ риска засухи (на примере АПК Челябинской области) // Научный вестник Южно- Уральского ГАУ. 2025. №3. С. 1-6. 10. Самсонов А. В. Совершенствование инструментария прогнозирования развития АПК: комбинация рекуррентных нейронных сетей и множественной регрессии для регионально-отраслевого анализа // Russian Economic Bulletin. 2025. №3. С. 428-443. 11. Сергеев Л. И., Сергеев Д. Л. Приморские субъекты Российской Федерации (РФ) в зеркале валового регионального продукта (ВРП) и вылова водных биоресурсов // Вопросы рыболовства. 2025. Т. 26. № 1. С. 159–176. 12. Сергеев Л. И., Сергеев Д. Л., Шендерюк-Жидков А. В. Цифровые проблемы развития агропромышленного комплекса России // Балтийский экономический журнал. 2025. № 3(51). С. 53–73. 13. Официальный сайт Единой межведомственной информационно- статистической системы (ЕМИСС). - [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.fedstat.ru/ 14. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. - [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru

The authors declare that there are no conflicts of interest present.