Региональные особенности оценки экономической эффективности переработки рыбного сырья в условиях рыночной экономики

В статье рассматриваются региональные особенности оценки экономической эффективности переработки рыбного сырья в Калининградской области.
Разработана авторская двухконтурная модель, в которой сезонный региональный рынок разделен на резидентско-логистический контур (октябрь–апрель) и туристическо- премиальный контур (май–сентябрь). Перед применением этой модели проводится отдельное сравнение двух технологических типов переработки − морской промысловой и береговой глубокой, поскольку они имеют различную структуру затрат, продолжительность производственного цикла и критерии результата. Эмпирическая база расширена официальной статистикой Калининградстата, действующими нормативными правовыми актами и профильными исследованиями. Показано, что для Калининградской области экономическая эффективность должна оцениваться не только по общим финансовым коэффициентам, но и с учетом сезонной смены каналов сбыта, логистической нагрузки, структуры ассортимента и роли HoReCa. В результате приведен порядок применения показателей двух контуров и проведено разграничение официальной статистики и экспертных параметров модели.

1. Betin O. I., Truba A. S., Mukhamedova T. O. Fisheries complex: concept, definition, structure. Trudy VNIRO. 2022;188:166–173. DOI: 10.36038/2307-3497- 2022-188-166-173.

2. Bilchak V. S., Ogloblin N. S. Current aspects of fish product consumption by the population of an exclave region. Baltic Economic Journal. 2023;4(44):65–76. DOI: 10.46845/2073-3364-2023-0-4-65-76.

3. Ivanov A. V., Kovalenko O. A. Some aspects of assessing the efficiency of sectoral development (the case of the fishing industry). Baltic Economic Journal. 2025;3(51):23–37. DOI: 10.46845/2073-3364-2025-0-3-23-37.

4. Davydova O. A., Kuzin V. I., Mnatsakanyan A. G. Principles of economic policy for the fisheries complex. Baltic Economic Journal. 2025;3(51):6–22. DOI: 10.46845/2073-3364-2025-0-3-6-22.

5. Korneva O. V. Assessment of problems and prospects for the development of the fishing industry of the Kaliningrad Region. Baltic Economic Journal. 2025;4(52):16–34. DOI: 10.46845/2073-3364-2025-0-4-16-34.

6. Korneva O. V. Formation of a process-oriented budgeting system at fish- processing enterprises as a factor in improving the efficiency of the regional fisheries complex. Baltic Economic Journal. 2026;2(54):23–35. DOI: 10.46845/2073-3364- 2026-0-2-23-35.

7. Ogiy O. G., Snytnikova T. V. Fisheries complex: review of management models and tools. Baltic Economic Journal. 2025;3(51):74–91. DOI: 10.46845/2073- 3364-2025-0-3-74-91.

8. Murov V. M., Karlov A. M. Methodology of simulation modeling of ocean fishing business processes. Baltic Economic Journal. 2023;3(43):37–47. DOI: 10.46845/2073-3364-2023-0-3-37-47.

9. Kharin A. G. Economic assessment of the sustainability of fisheries in the Baltic Sea. Baltic Economic Journal. 2024;3(47):116–134. DOI: 10.46845/2073-3364- 2024-0-3-116-134.

10. Mnatsakanyan A. G., Belousova P. A. Current macroeconomic conditions and trends in investment policy development in the fisheries sector of the Kaliningrad Region. Baltic Economic Journal. 2025;1(49):73–83. DOI: 10.46845/2073-3364-2025- 0-1-73-83.

11. Mnatsakanyan R. A., Ogiy O. G. Financial and economic foundations and investment potential of innovative development of the fisheries complex. Baltic Economic Journal. 2024;4(48):158–170. DOI: 10.46845/2073-3364-2024-0-4-158-170. 12. Alimova A. O., Mezenova O. Ya. Assessment of the state of the fish- processing industry of the Kaliningrad Region and prospects for solving the raw- material problem using biotechnology methods. Vestnik molodezhnoy nauki. 2020;5(27). DOI: 10.46845/2541-8254-2020-5(27)-5-5.

12. Zhila N. O., Volkov V. V., Mezenova O. Ya., Kiselev E. G., Volova T. G.

13. Fish-processing waste as a promising substrate for the synthesis of target biotechnology products. Journal of Siberian Federal University. Biology. 2023;16(3):386–397. EDN: HORLYA.

14. Ageev O. V. Scientific support and development of resource-saving machine technologies for primary fish processing [cutting]: abstract of Dr. Sci. dissertation.

15. Kaliningrad; 2021. 40 p. 15. Chibich N. V., Ivanova E. E., Syromyatnikov I. A. Method for intensifying the salting process of freshwater fish. Vestnik KrasGAU. 2022;1:204–211. DOI: 10.36718/1819-4036-2022-1-204-211.

16. Kaliningrad Region in Figures. 2025: Statistical Yearbook. Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Kaliningrad Region. Kaliningrad; 2025. 276 p. 17. Socio-Economic Situation of the Kaliningrad Region in 2025: Statistical Report. Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Kaliningrad Region. Kaliningrad; 2026. 18. Kolonchin K. V. The fisheries complex of Russia: current state, problems and solutions. Voprosy rybolovstva. 2026;27(1):5–38. 19. Ilyina O. B., Tarutina A. E. Food security of the Kaliningrad Region under sanctions. Baltic Economic Journal. 2024;4(48):34–59. DOI: 10.46845/2073-3364- 2024-0-4-34-59.

17. Korneva O. V., Mnatsakanyan A. G. Theory and Practice of Process-Oriented Budgeting (the case of onshore fish-processing enterprises of the Kaliningrad Region).

18. Kaliningrad: KSTU Publishing House; 2015. 116 p. 21. Korneva O. V. Formation of a process-oriented budgeting system at fish industry enterprises. Finansovaya analitika: problemy i resheniya. 2014;6(192):8–16. 22. Mikhel K. V., Ivanov A. V. Fish processing as a segment of fisheries activity in the Russian Federation. In: Modern Problems of Sectoral Economics and Management: Proceedings of the 20th National Scientific and Practical Conference of Master’s and Postgraduate Students, May 16–17, 2025. Kaliningrad: KSTU Publishing House; 2025. pp. 77–80. 23. Sergeev L. I., Samsonov A. V. Investment project forecasting for the creation of a fish canning plant in an exclave region. Baltic Economic Journal. 2022;2(38):55– 66. DOI: 10.46845/2073-3364-2022-0-2-55-66.

19. Murov V. M. Efficiency of measures to improve ocean fishing business processes. Baltic Economic Journal. 2023;2(42):4–10. DOI: 10.46845/2073-3364- 2023-0-2-4-10.