becjБалтийский экономический журналBaltic Economic Journal2073-3364Калининградский государственный технический университет10.46845/2073-3364-2024-0-2-6-16becj-65Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕMATHEMATICAL, STATISTICAL AND INSTRUMENTAL METHODS IN ECONOMICSСравнительная оценка эконометрических моделей по точности прогнозированияComparative evaluation of econometric models in terms of forecasting accuracyКарловА. М.KarlovA. M.

Анатолий Михайлович Карлов - доктор техн. наук, профессор ИНОТЭКУ 

 

Anatoly M. Karlov - Doctor of Technical Sciences, Professor INOTECU

Kaliningrad 

anatjlij.karlov@klgtu.ruМнацаканянР. А.MnatsakanyanR. A.

Роберт Альбертович Мнацаканян – канд. экон. наук, ст. преподаватель ИНОТЭКУ

 Калининград

Robert A. Mnatsakanyan - Candidate of Economic Sciences, senior lecturer INOTECU 

Kaliningrad 

robert.mnatsakanyan@klgtu.ruФГБОУ ВО "Калининградский государственный технический университет"РоссияKaliningrad State Technical UniversityRussian Federation20241111202402(46)617Copyright © Карлов А.М., Мнацаканян Р.А., 20242024Карлов А.М., Мнацаканян Р.А.Karlov A.M., Mnatsakanyan R.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://economic.journal.klgtu.ru/jour/article/view/65

Разрабатываются эконометрические модели временной динамики изменения на примере трех показателей экономической безопасности и устойчивого развития Калининградской области, эконометрических моделей, устанавливающих взаимосвязь базового показателя с двумя факторными показателями, а также сравнительной оценки этих моделей по точности прогнозирования будущих значений. Анализируются числовые значения временного ряда рассматриваемых экономических показателей. Проводится сравнительная оценка целесообразности использования для прогнозирования будущих значений оцениваемых параметров ВРП с ожидаемой продолжительностью жизни и параметров ВРП с коэффициентом Джини по анализируемым регрессионным зависимостям. Основываясь на полученной оценке, приведены графики зависимости оцениваемых параметров c прогнозируемыми значениями и их фактические значения на различных временных интервалах. Обосновывается выбор наиболее приемлемого уравнения для прогнозирования оцениваемых параметров на следующий год. Проводится оценка возможности использования для прогнозирования валового регионального продукта на душу населения аддитивных и мультипликативных двухфакторных моделей взаимосвязи его значений с прогнозируемыми значениями средней продолжительности жизни и коэффициента Джини.

Econometric models of time dynamics of change are developed on the example of three indicators of economic security and sustainable development of the Kaliningrad region, econometric models establishing the relationship between the base indicator and two factor indicators, as well as a comparative assessment of these models on the accuracy of predicting future values. The numerical values of the time series of the considered economic indicators are analyzed. A comparative assessment of the feasibility of using the estimated parameters of GRP with life expectancy and GRP parameters with Gini coefficient for forecasting future values of the analyzed regression dependencies is carried out. Based on the obtained assessment, the graphs of dependence of the estimated parameters with the predicted values and their actual values for different time intervals are given. The choice of the most acceptable equation for forecasting the estimated parameters for the next year is substantiated. The possibility of using additive and multiplicative two- factor models of the relationship between its values and the predicted values of average duration and Gini coefficient for forecasting gross regional product per capita is evaluated.

эконометрическая модельпрогнозированиерегрессионная модельнелинейная моделькоэффициент эластичностиошибка прогнозадвухфакторная модельeconometric modelforecastingregression modelnonlinear modelelasticity coefficientforecast errortwo-factor modelReferencesГарафутдинов Р. В. Моделирование и прогнозирование на финансовых рынках с применением фрактального анализа: монография. Пермь: Пермский гос. нац. иссл. ун-т, 2022. 95 с.Garafutdinov R. V. Modeling and forecasting on financial markets with the use of fractal analysis: monograph. Perm: Perm State National Research University, 2022. 95 p. (In Russ.).Саженкова Т. В., Пономарев И. В., Пронь С. П. Методы анализа временных рядов: учеб.-метод. пособие. Барнаул: Изд-во Алтайского ун-та, 2020. 60 с.Sazhenkova T. V., Ponomarev I. V., Pron S. P. Methods of analyzing time series. Barnaul: Altai University, 2020. 60 p. (In Russ.).Андрианова Е. Г. Обзор современных моделей и методов анализа временных рядов динамики процессов в социальных, экономических и социотехнических системах / Е. Г. Андрианова, С. А. Головин, С. В. Зыков [и др.] // Российский технологический журнал. 2020. № 8(4). С. 7-45.Andrianova E. G., Golovin S.A., Zykov S.V., Lesko S.A., Chukalina E. R. Review of modern models and methods for analyzing time series dynamics of processes in social, economic and socio-technical systems / E. G. Andrianova, S. A Golovin, S. V. Zykov S.V. [et al. ] // Russian Technological Journal. 2020;8(4): 7-45. (In Russ.).Кравцов М. К., Гладкая А. А., Дехтярь Т. А. Прогнозирование основных параметров социально-экономического развития Республики Беларусь на основе динамической межотраслевой модели // Белорусский экономический журнал. 2020. № 2. С. 4-24.Kravtsov M. K., Gladkaya A. A., Dekhtyar T. A. Forecasting the main parameters of socio-economic development of the Republic of Belarus on the basis of dynamic inter-sectoral model // Belarusian Economic Journal. 2020;2:4-24. (In Russ.).Вертакова Ю. В. Обзор экономических подходов и моделей для прогнозирования ВВП. //Экономика и управление. 2016. № 2(124). С. 22-29.Vertakova Y. V. Review of economic approaches and models for GDP forecasting //Economics and Management. 2016;2(124): 22-29. (In Russ.).Рахимов Т. Д. Экономические модели прогнозирования устойчивого развития экономических систем региона //Региональные проблемы и преобразования экономики. 2019. № 4. С. 41-46.Rakhimov T. D. Economic models of forecasting sustainable development of economic systems of the region // Regional problems and transformations of the economy. 2019;4:41-46. (In Russ.).Сергеев Л. И. Обобщение взаимосвязи государственных расходов и добычи рыбной отрасли//Балтийский экономический журнал. 2020. № 3(31). С. 17-25.Sergeev L. I. Generalization of the relationship between public expenditures and production of the fishing industry//Baltic Economic Journal. 2020;3(31):17-25. (In Russ.).Сергеев Л. И. Линейная макроэконометрика вылова водных биоресурсов //Балтийский экономический журнал. 2020. № 3(31). С. 17-25.Sergeev L. I. Linear macroeconometrics of aquatic bioresources catch //Baltic Economic Journal. 2020;3(31):17-25. (In Russ.).Мнацаканян А. Г., Карлов А. М., Харин А. Г. Метод оценки экономической доступности рыбных продуктов в контексте обеспечения продовольственной безопасности//Морские интеллектуальные технологии, 2021. № 4, т. 4. С. 135-140.Mnatsakanyan A. G., Karlov A. M., Kharin A. G. Method of estimating the economic availability of fish products in the context of ensuring food security // Marine Intelligent Technologies. 2021;4,4:135-140. (In Russ.).Мнацаканян А. Г., Карлов А. М., Харин А. Г. Тенденции и особенности цен на рыбные продукты в Российской федерации //Вопросы рыболовства. 2023. Т. 24, № 2. С. 189-195.Mnatsakanyan A. G., Karlov A. M., Kharin A. G. Trends and peculiarities of prices for fish products in the Russian Federation //Fisheries issues. 2023;24,2:189-195. (In Russ.).Кохан А. Н., Кузин В. И., Карлов А. М. Взаимосвязь показателей устойчивого развития и продовольственной безопасности на региональном уровне// Балтийский экономический журнал. 2023. № 4(44). С. 18-33.Kokhan A. N., Kuzin V. I., Karlov A. M. Interrelation of indicators of sustainable development and food security at the regional level// Baltic Economic Journal. 2023;4(44):18-33. (In Russ.).Харин А. Г. Экономическая доступность рыбопродуктов как составная часть концепции продовольственной безопасности // Балтийский экономический журнал. 2024. № 1(45). С. 38-51.Kharin A. G. Economic availability of fishery products as an integral part of the concept of food security// Baltic Economic Journal. 2024;1(45):38-51. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.