becjБалтийский экономический журналBaltic Economic Journal2073-3364Калининградский государственный технический университет10.46845/2073-3364-2024-0-1-17-27becj-61Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYФинансовая несостоятельность предприятий как угроза экономической безопасности регионаFinancial insolvency of enterprises as a threat to the economic security of the regionГорбуноваВ. Б.GorbunovaV. B.

В. Б. Горбунова - канд. экон. наук, доцент

Калининград

V. B. Gorbunova - candidate of econ. sciences, associate professor

Kaliningrad

viktoriya.gorbunova@klgtu.ruИНОТЭКУ ФГБОУ ВО "КГТУ"РоссияINOTECU FGBOU VO “KSTU”Russian Federation20241111202401(45)1727Copyright © Горбунова В.Б., 20242024Горбунова В.Б.Gorbunova V.B.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://economic.journal.klgtu.ru/jour/article/view/61

В работе обоснована актуальность своевременного выявления риска финансовой несостоятельности предприятий в целях обеспечения экономической безопасности региона. Проведено ранжирование регионов СевероЗападного федерального округа, проанализирована динамика банкротств в Калининградской области и регионах с сопоставимыми значениями интегрального показателя. Рассмотрены основные аспекты и факторы, влияющие на финансовую безопасность организаций, а также современные технологии и подходы, используемые для выявления и предотвращения финансовых проблем. Особое внимание уделено анализу традиционных и альтернативных данных, включая использование Big Data, аналитики данных, методов машинного обучения и алгоритмов прогнозирования для улучшения точности прогнозов. Статья включает в себя комплексный обзор современного инструментария выявления риска финансовой несостоятельности предприятий как угрозы экономической безопасности региона. 

The work substantiates the relevance of timely identification of the risk of financial insolvency in order to ensure the economic security of the region. The regions of the Northwestern Federal District were ranked, the dynamics of bankruptcies in the Kaliningrad region and regions with comparable values of the integral indicator were analyzed. The main aspects and factors influencing the financial security of organizations, as well as modern technologies and approaches used to identify and prevent financial problems are considered. Particular attention is paid to the analysis of traditional and alternative data, including the use of Big Data, data analytics, machine learning methods and forecasting algorithms to improve forecast accuracy. The article includes a comprehensive review of modern tools for identifying the risk of financial insolvency of enterprises as a threat to the economic security of the region. 

финансовая несостоятельностьэкономическая безопасностьбанкротстворискугрозафинансовая безопасностьКалининградский регионfinancial insolvencyeconomic securitybankruptcyriskthreatfinancial securityKaliningrad regionReferencesПроблемы экономической безопасности: новые глобальные вызовы и тенденции / Л. М. Анохин, Н. В. Анохина, О. Г. Аркадьева [и др.]. Челябинск: Южно-Уральский гос. ун-т (национальный исследовательский университет), 2021. 715 с.Problems of economic security: new global challenges and changes / L. M. Anokhin, N. V. Anokhina, O. G. Arkadyeva [et al.]. Chelyabinsk: South Ural State. University (National Research University), 2021.715 p. (In Russ.).Побегайло М. Г. Особенности диагностики и мониторинга факторов кономической безопасности // Балтийский экономический журнал. 2021. № 2(34). С. 48-55.Pobegailo M. G. Features of directions and factors of economic security // Baltic Economic Journal. 2021;2(34):48-55. (In Russ.).Горбунова В. Б. Современные тенденции развития научнотехнической безопасности территорий // Балтийский экономический журнал. 2020. № 2(30). С. 39-45.Gorbunova V. B. Modern trends in the development of scientific and technical security of territories // Baltic Economic Journal. 2020;2(30):39-45. (In Russ.).Северо-Западный федеральный округ. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/506 (дата обращения: 07.02.2024)Northwestern Federal District. Access mode: https://rosstat.gov.ru/folder/506 (access date: 02/07/2024) (In Russ.).Статистический бюллетень Федресурса по банкротству. Режим доступа: https://download.fedresurs.ru/news(дата обращения: 10.02.2024).Statistical bulletin of the Federal Resources Agency on bankruptcy. Access mode: https://download.fedresurs.ru/news (access date: 02/10/2024). (In Russ.).Карлов А. М., Марусева Д. Д. Сравнительный анализ методов оценки вероятности банкротства организаций // Балтийский экономический журнал. 2022. № 3(39). С. 4-13.Karlov A. M., Maruseva D. D. Methods for comparative analysis of assessing the probability of bankruptcy of organizations // Baltic Economic Journal. 2022;3(39):4-13. (In Russ.).Афанасьева А. Н., Ефимова Н. Ф. Применение моделей оценки степени банкротства предприятий // Синергия Наук. 2017. № 8. С. 129-139.Afanasyeva A. N., Efimova N. F. Application of models for assessing the degree of bankruptcy of enterprises // Synergy Sciences. 2017;8:129-139. (In Russ.).Ts2.space. Режим доступа: https://ts2.space/ru/машинное-обучение-дляанализа-и-прогн/#gsc.tab=0 (дата обращения: 04.02.2024г.)Ts2.space. Access mode: https://ts2.space/ru/machine-learning-for-analysisand-prediction/#gsc.tab=0 (access date: 02/04/2024) (In Russ.).Ежелый С. М. Информационные технологии как объекты экономической безопасности // Балтийский экономический журнал. 2023. № 1(41). С. 4-16.Ezhely S. M. Information technologies as objects of economic security // Baltic Economic Journal. 2023;1(41):4-16. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.