Ю. Я. Настин - канд. экон. наук, доцент
Калининград
Yu. Ya. Nastin - candidate of econ. sciences, associate professor
Kaliningrad
А. В. Казанцев – студент магистратуры
Калининград
A. V. Kazantsev – student
Kaliningrad
Исследованы вопросы сравнительного анализа моделей и методов из эконометрики на примере рыбоперерабатывающих предприятий. Внимание сосредоточено на критериях оптимальности регрессионных моделей. Рассмотрено четыре типа двухфакторных задач. Первые две – линейные с критериями: а) минимум суммы наименьших квадратов; б) минимум суммы наименьших модулей. Вторые две – нелинейные, на примере функции Кобба-Дугласа: а) с мультипликативными отклонениями и критерием минимум суммы квадратов логарифмов относительных отклонений; б) с аддитивными отклонениями, задача внутренне нелинейная, с критерием минимум суммы наименьших квадратов. Применяются аналитические и поисковые методы решений.
The issues of comparative analysis of models and methods from econometrics are studied using the example of fish processing enterprises. Attention is focused on the optimality criteria for regression models. Four types of two-factor problems are considered. The first two are linear with the following criteria: a) minimum sum of least squares; b) the minimum of the sum of the smallest modules. The second two are nonlinear, using the Cobb-Douglas function as an example: a) with multiplicative deviations and the criterion of the minimum sum of squared logarithms of relative deviations; b) with additive deviations, the problem is internally nonlinear, with the minimum sum of least squares criterion. Analytical and search methods of solutions are used.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.