becjБалтийский экономический журналBaltic Economic Journal2073-3364Калининградский государственный технический университет10.46845/2073-3364-2022-0-3-64-75becj-41Research ArticleФИНАНСЫFINANCEМетод определения параметров участия государства в финансировании проектов ГЧП в сфере РХКMethod for determining the parameters of state participation in financing PPP projects in the sphere of fishery complexКарловА. М.KarlovA. M.

Карлов Анатолий Михайлович – доктор техн. наук, профессор ИНОТЭКУ

Калининград

Karlov Anatolij Mikhajlovich – doctor of tech. sciences, Professor of INOTEKU

Kaliningrad 

anatolij.karlov@klgtu.ruМнацаканянР. А.MnatsakanyanR. A.

Мнацаканян Роберт Альбертович – ст. преподаватель ИНОТЭКУ 

Mnatsakanyan Robert Albertovich – art. lecturer at INOTEKU

Kaliningrad 

robert.mnatsakanyan@klgtu.ruФГБОУ ВО "Калининградский государственный технический университет"РоссияKaliningrad State Technical UniversityRussian Federation20221111202403(39)5475Copyright © Карлов А.М., Мнацаканян Р.А., 20242024Карлов А.М., Мнацаканян Р.А.Karlov A.M., Mnatsakanyan R.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://economic.journal.klgtu.ru/jour/article/view/41

Одним из перспективных направлений развития рыбохозяйственного комплекса в нашей стране выступает использование механизмов ГЧП. Целью статьи является разработка метода оптимизации финансового участия государства в реализации инвестиционных проектов, основанных на принципах ГЧП. Авторами на основе методологии анализа реальных опционов предложена и апробирована на практике модель, позволяющая определять оптимальные масштабы государственного участия в финансировании совместных проектов.

PPP is one of the promising areas for the development of the fishery complex. The purpose of our article is to develop a method for optimizing the financial participation of the state in the implementation of investment projects based on the principles of PPP. Based on the real options analysis methodology, the authors proposed and tested in practice a model that allows determining the optimal scale of state participation in the financing of joint projects.

государственно-частное партнерстворыбохозяйственный комплексинвестиционный проектметод реальных опционовpublic-private partnershipfishery complexinvestment projectreal options methodReferencesМнацаканян А. Г., Харин А. Г. О некоторых особенностях применения концепции управления стоимостью для компаний, деятельность которых основана на использовании природных // Финансы и кредит. 2012. № 1(481). С. 12-19.Mnatsakanyan A. G., Kharin A. G. On some features of the application of the cost management concept for companies whose activities are based on the use of natural resources // Finance and credit. 2012. No. 1 (481). P. 12-19. (In Russ).Li Yan, Ma Yingjie, Ma Libi. A research on dependency of Сhina and USA stock markets based on panel copula // J. Communication of Finance and Accounting. 2016. No. 11. P. 9-12.Li Yan, Ma Yingjie, Ma Libi. A research on dependency of Сhina and USA stock markets based on panel copula // J. Communication of Finance and Accounting. 2016. No. 11. P. 9-12.Liu Jicai, Song Jinlong. Researches on PPP project’s investment evaluation based on real option theory // J. Journal of World Sci-Tech R&D/ 2012. No. 34(03). P. 514-518.Liu Jicai, Song Jinlong. Researches on PPP project’s investment evaluation based on real option theory // J. Journal of World Sci-Tech R&D/ 2012. No. 34(03). P. 514-518.Nicola C., Michael J. G. Using real options for revenue risk mitigation in transportation project financing // J. Journal of the Transportation Research Board. 2007. No. (1). P. 1-8.Nicola C., Michael J. G. Using real options for revenue risk mitigation in transportation project financing // J. Journal of the Transportation Research Board. 2007. No. (1). P. 1-8.Doanand P., Menyah K. Impact of irreversibility and uncertainty on the timing of infrastructure projects // J. Journal of Construction Engineering and Management. No. 139(3). P. 331-338.Doanand P., Menyah K. Impact of irreversibility and uncertainty on the timing of infrastructure projects // J. Journal of Construction Engineering and Management. No. 139(3). P. 331-338.Мнацаканян А., Харин А. Инвестиции и перспективы развития российского рыбного хозяйства // АПК: экономика и управление. 2022. № 2. С. 64-74.Mnatsakanyan A., Kharin A. Investments and prospects for the development of the Russian fish industry // APK: economics and management. 2022. No. 2. P. 64-74. (In Russ.).Carr P. The valuation of sequential exchange opportunities // Journal of Finance. 1988. No. 43. P. 1235-1256.Carr P. The valuation of sequential exchange opportunities // Journal of Finance. 1988. No. 43. P. 1235-1256.Pindyck R. S. The long-run evolution of energy prices //The Energy Journal. 1999. No. 20(2). P. 1–27.Pindyck R. S. The long-run evolution of energy prices //The Energy Journal. 1999. No. 20(2). P. 1–27.Fischer В. The pricing of commodity contracts // Journal of Financial Economics. 1976. No. 3. P. 167-179.Fischer В. The pricing of commodity contracts // Journal of Financial Economics. 1976. No. 3. P. 167-179.Dixit A. The Art of Smooth Pasting. - Routledge, London and New York, 1993.Dixit A. The Art of Smooth Pasting. - Routledge, London and New York, 1993.Evans L. Partial differential equations // Graduate Studies in Mathematics. 2010. Vol. 19. - Providence, RI: AMS.Evans L. Partial differential equations // Graduate Studies in Mathematics. 2010. Vol. 19. - Providence, RI: AMS.Мнацаканян А. Г., Харин А. Г. Использование методологии динамического анализа при принятии решений о предоставлении квот на инвестиционные цели // Рыбное хозяйство. 2017. № 1. С. 11-17.Mnatsakanyan A. G., Kharin A. G. Using the methodology of dynamic analysis in making decisions on the provision of quotas for investment purposes // Rybnoe khozyaystvo. 2017. No. 1. P. 11-17. (In Russ).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.